Digitale Sicherung des tänzerischen Kulturerbes
Für das Tanzfilminstitut Bremen haben wir eine hochspezialisierte Infrastruktur zur Bewahrung wertvoller Filmarchive geschaffen.
Challenge
Das Tanzfilminstitut Bremen stand vor der monumentalen Aufgabe, physische Filmarchive von unschätzbarem Wert in die digitale Ära zu überführen. Die größte Herausforderung bestand in der Migration massiver Datenmengen in eine sichere Infrastruktur, ohne dabei die Integrität der empfindlichen historischen Dokumente zu gefährden. Bestehende On-Premise-Lösungen waren nicht mehr skalierbar und boten nicht die notwendige Langzeit-Datensicherheit.
Client
Tanzfilminstitut Bremen
Timeline
seit 36 Monaten
Technology
Python, AI-Metadata, KI-Api's
Strategische Lösungen
Scalable Storage
Entwicklung einer Python-basierten Lösung zur intelligenten Verwaltung großer Videobestände. Die Software durchsucht Netzwerkpfade, liest technische Metadaten aus Videodateien aus, macht Medien zentral auffindbar und unterstützt die Erkennung von Dubletten trotz unterschiedlicher Dateibenennungen.
Automated Metadata
KI-gestützte Extraktion von Metadaten zur automatischen Katalogisierung und Verschlagwortung des historischen Materials.
Preservation Standards
Etablierung internationaler Standards für die Langzeitarchivierung (OAIS) zur Sicherung über Generationen hinweg.
Digitale Archivlösung für audiovisuelle Bestände
Im Rahmen des Projekts wurde die bestehende Access-Datenbank in eine moderne MySQL-Struktur migriert und damit die Grundlage für eine leistungsfähigere, zukunftssichere Archivverwaltung geschaffen. Ergänzend entwickelten wir eine webbasierte Oberfläche mit Python und Django, über die Archivdaten komfortabel gesucht, bearbeitet und erweitert werden können.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der automatisierten Erfassung von Metadaten aus Mediendateien. Technische Informationen werden aus den Videodateien ausgelesen, strukturiert aufbereitet und direkt in die Datenbank übernommen. Zusätzlich werden die Hüllen der Videobänder fotografiert und deren Beschriftungen per OCR erkannt. Relevante Informationen können dadurch automatisch extrahiert und dem jeweiligen Archivdatensatz zugeordnet werden.
Ziel ist der Aufbau eines nachhaltigen Archivsystems, das nicht nur die interne Verwaltung erleichtert, sondern auch mit anderen Forschungseinrichtungen, Universitäten, Bibliotheken und Archiven kompatibel ist.
- check_circleMigration von Access nach MySQL
- check_circleWebbasierte Archivverwaltung mit Python und Django
- check_circleAutomatische Metadatenerfassung aus Mediendateien
- check_circleOCR-Erkennung von Videoband-Beschriftungen
- check_circleKompatibilität mit Forschungsstätten, Bibliotheken und Archiven
Projekterfolg in Zahlen
Datenintegrität
Archivvolumen
Weltweite Verfügbarkeit
"Die Zusammenarbeit mit Jürgen und unserem Team , insbesondere seine Fähigkeiten, Probleme zu lösen, hat uns in unserer Arbeit ein ganz großes Stück voran gebracht"
— Heidemarie Härtl, Institutsleitung